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虎扑11月18日讯英格兰媒体《逐日邮报》阿森纳方面记者ISAANKHAN撰写专栏，谈到了阿森纳玩忽伤情时的方法。

以下是专栏骨子

阿森纳正借助AI技艺向英超冠军发起冲击，在追求近20年来首个英超冠军的征途中，阿森纳悄然涉足了一个全新范围。

在伦敦科尔尼考验基地的深处，枪手们正在打造一些八成能重塑他们异日的东西。这并非新的阵型或政策调节，而是一场谍报范围的变革。俱乐部延长了数据科学部门，还进入资金构建了顶端的东谈主工智能（AI）基础设施。如今，这些器用在诸多方面表现着要道作用，从筛选安妥阿尔特塔政策理念的球员，到沟通球员伤病等。

AI技艺号称顶级俱乐部当下的最新变革。悉数俱乐部齐在竞相借助数据和机器学习来得回竞争上风，阿森纳则盼愿成为这一范围的开拓者。

就在上周，阿尔特塔严慎地示意了俱乐部对AI的低调诳骗，他浮现：“这项技艺已在诸多方面和过程中得到应用，不仅助力球队，也匡助悉数这个词组织。它会握续纠正，为咱们提供有价值的视力，至少能让咱们有所想考。我并非行家，但这是一项极具价值的器用。咱们开荒了一些咱们觉得有助于咱们更长远了解自己、评估职责以及找出可纠正之处的东西。”

《邮报》浮现，俱乐部每天齐会蚁集海量数据，比如考验中的GPS追踪数据、比赛统计数据、球员复原期间、冲刺纪录、生物力学方案，以致考验中的渺小当作。这些AI系统处理的数据点数不胜数，涵盖考验和比赛的各个步伐。每个数据集齐被输入到迥殊考验过的模子中，这些模子能够回复东谈主类难以解答的问题，从识别疲顿格式到沟通受感冒险。

阿森纳利用AI技艺对球员考验和政策分析进行优化。在鼓舞很多此类模子发展的东谈主工智能分支——机器学习中，它擅长发现东谈主眼难以察觉的格式。与编写固定例则（如“要是别称球员跑动距离少于X米，他们就处于疲顿情景”）不同，让模子通过多年的性能数据进行考验，自行寻找其中的有关。

尽管俱乐部对其方法守口如瓶，但《邮报》获悉，他们的AI监控聚焦于多个要道方面。最初是个东谈主档案。每名一线队和青训营球员齐有一个动态档案，纪录着他们的冲刺力学、复原率以及疲顿情景下生物力学的变化。这使得阿森纳能够把柄每个球员不同的体魄响应优化考验负荷，还能识别出可通过定制考验来进步的上风和舛错。

咫尺，由于六名着急球员齐无法上场，主动辞谢伤病的紧要性愈发突显。阿森纳的模子旨在沟通风险，而不单是是玩忽风险。当数据发出危境信号时，职责主谈主员会赐与疼爱。通过识别肌肉过载或疲顿的早期迹象，如加快度的渺小着落或可能导致腿筋扯破的机械失衡，模子不错象征出需要调节职责量的球员。

阿森纳对AI的诳骗不仅局限于理疗师和弘扬团队。在政策准备方面，机器学习器用会以极为良好的样貌领会敌手的格式。它们能够评估边后卫前压时出现的空当，或者中场球员对压迫触发的响应。这使得分析师能够提供精确的数据运转细察，举例：“当对方边后卫前插时，中后卫和辞谢型中场之间会出现空间，咱们的10号球员不错利用这少许。”

球员招募职责也发生了演变。单纯依靠进球和助攻来评判球员的期间早已室迩人远。阿森纳的模子评估的是更为渺小的秉性，如球员在不同脚色间的适合才气以及与阿尔特塔政策原则的契合度。每个位置咫尺齐有一份阻挠的体能和政策蓝图，按序了所需的强度水平。举例，别称边锋可能需要在短期间内保握特定的强度水平。这意味着枪手能够识别出竣工契合他们作风的被低估球员，在日益数据运转的转会阛阓上，这是一个要道上风。他们借此来责罚潜在方向球员的名单。

关联词，AI并非全能。模子的好坏取决于输入的数据，而足球还是充满弗成沟通性。个别球员的精彩顷刻间或裁判的判罚仍可能结巴算法。即便如斯，阿尔特塔和他的团队如今比以往任何时候齐领有更多器用来扶持他们的直观。数据与直观的集中，是枪手觉得他们将杀青下一个飞跃的要道场合。

多年来，在阿尔特塔的指导下，阿森纳的进化在球场上明晰可见。但在幕后，阿森纳对AI的弃取已在数据室和数字状貌板中悄然成型。这即是它的力量场合。

这是否能为阿森纳带来他们追赶了20多年的冠军头衔，仍有待期间磨练。但有少许是可信无疑的：一个更贤惠、更狠恶的阿森纳的基础已巩固成就体育赛事直播，异日不仅基于精确，还基于沟通。